01 / 视觉探索
先把模糊的感觉变成可见方向
在视觉创意阶段,我通常会先用 Midjourney 或 Stable Diffusion 做风格探索,把脑海里还不够清楚的氛围、配色和质感快速转成可见图像。它们未必直接变成最终成品,但很适合帮助我判断某个方向是否成立。
这一阶段最重要的不是“生成一张漂亮图”,而是更快比较不同方案之间的情绪差异。比如偏商业传播、偏展陈叙事,还是偏概念表达。等我进入正式设计时,判断会更集中。
在学生阶段做项目,时间和资源都有限,所以这种“先把模糊方向显性化”的能力尤其重要。它能让我更快进入有效尝试,而不是长时间停在想象里。
02 / 内容整理
把散乱想法整理成可执行的表达
在文案和宣传准备阶段,我会使用 ChatGPT 协助梳理活动卖点、拆分受众表达方式、整理脚本草稿。它对我最有帮助的一点,是能把零散念头先收拢成一个可编辑的草稿。
这样我就能把更多精力放在判断语气、筛选重点和统一整套内容风格上,而不是从完全空白开始写。它不是最终表达的替代者,但能明显降低启动成本。
尤其在活动宣发或项目介绍里,内容通常牵涉不同受众:同学、老师、参与者、潜在合作方。AI 在这里最有帮助的不是“帮我写完”,而是帮我快速试不同说法。
AI 最适合成为创意工作的加速器,而不是替你做决定的人。
03 / 使用边界
工具很好用,但判断力不能外包
我越来越觉得,真正需要训练的不是“会不会用某个 AI 工具”,而是知道什么时候该用,用到什么程度,以及生成结果和项目目标之间是否真的匹配。
如果只是把它当成炫技手段,作品容易显得华丽但空;但如果把它当成流程中的辅助层,它就能在灵感发想、视觉探索、文案辅助和内容提效上发挥非常实际的作用。
所以我现在更看重“是否真的帮助项目推进”,而不是“工具是不是最新”。工具更新很快,但判断力和表达能力才是会留下来的部分。
04 / 接下来
把工具能力慢慢转化成方法能力
我希望接下来继续积累的,不只是更多生成结果,而是更成熟的工作方法:什么时候用 AI 快速开题,什么时候回到手工判断,什么时候把它放进宣发、设计和内容协作的具体环节里。
这也是我把它写进个人网站的原因。相比展示“我会用什么工具”,我更想展示的是:我怎样理解它们,又怎样把它们真正用进我的工作流。
这篇文章本身也是一种练习。它让我把原本散落在做图、写文案、改方案过程里的经验,整理成一套可以被别人读懂、也可以被自己回看的方法线索。